Sistem Pendukung Keputusan Penetapan PSBB di Wilayah Indonesia dengan MLR dan SAW

Annas Al Amin

Sari


Virus Corona merupakan virus baru yang bisa menyerang pernafasan manusia dari mulai anak-anak, orang dewasa, sampai lansia. Indonesia salah satu negara yang terkena dampak negatif dari virus ini. Salah satu tindakan yang dilakukan oleh pemerintah Indonesia untuk mencegah penyebaran virus adalah PSBB. Permasalahannya adalah bagaiamana Pemerintah dapat memutuskan penetapan masa berlakunya PSBB pada Kota dan Kabupaten selama 14 hari kedepan dengan cepat dan mudah. Penelitian bertujuan untuk membantu menunjang keputusan Pemerintah Daerah dalam menetapkan masa berlakunya PSBB menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK), sehingga pada hari sebelumnya pemerintah dapat menyiapkan sebuah rencana untuk melakukan tindakan dalam meminimalisir penyebaran virus corona di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Multi Linier Regressi (MLR) untuk melakukan prediksi jumlah kasus positif, jumlah kematian, dan membuat alternatif keputusan untuk penetapan masa berlakunya PSBB dengan Simple Additive Weighting (SAW). Pengujian telah dilakukan untuk mengukur error prediksi dari model MLR, rata-rata error prediksi jumlah meninggal dunia sebesar 21.664%, sedangkan error prediksi kasus positif sebesar 61.526%. Berdasarkan hasil pengujian, model MLR yang digunakan dalam SPK layak digunakan dan dapat membantu model SAW dalam menghasilkan alternatif keputusan.

Kata Kunci


Decission Support System;Simple Additive Weighting;Multi Linier Regression;Data Minning;Machine Learning

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


S. Lin, Y. Fu, X. Jia, S. Ding, Y. Wu, and Z. Huang, “Discovering correlations between the COVID-19 epidemic spread and climate,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 17, no. 21, pp. 1–14, 2020, doi: 10.3390/ijerph17217958.

D. G. Lakshmi and A. Professor, “Covid-19 pandemic Analysis using Regression,” medRxiv, p. 2020.10.08.20208991, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.1101/2020.10.08.20208991.

H. A. Parhusip, “Study on COVID-19 in the World and Indonesia Using Regression Model of SVM, Bayesian Ridge and Gaussian,” J. Ilm. Sains, vol. 20, no. 2, p. 49, 2020, doi: 10.35799/jis.20.2.2020.28256.

L. L. Liang, C. H. Tseng, H. J. Ho, and C. Y. Wu, “Covid-19 mortality is negatively associated with test number and government effectiveness,” Sci. Rep., vol. 10, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.1038/s41598-020-68862-x.

E. Ezalia et al., “Regression Models for Predictions of COVID-19 New Cases and New Deaths Based on May/June Data in Ethiopia,” Orphanet J. Rare Dis., vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: 10.1155/2010/706872.

R. Teguh, A. S. Sahay, and F. F. Adji, “Pemodelan Penyebaran Infeksi Covid-19 Di Kalimantan, 2020,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 171–178, 2020, doi: 10.47111/jti.v14i2.1229.

I. Rizaldy, “Sistem Pendukung Keputusan(SPK) Penentuan Kabupaten yang Terkena Corona Virus Disease19(Covid19) Untuk Pemberlakuan Sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar(PSBB) dengan Menggunakan Metode Topsis,” vol. 19, 2020, doi: 10.31227/osf.io/eqtym.

R. Suganya, R. Arunadevi, and B. Seyed M, “COVID-19 Forecasting using Multivariate Linear Regression,” pp. 1–17, 2020, [Online]. Available: https://assets.researchsquare.com/files/rs-71963/v1/102422e1-baf2-41e4-812e-a3dcd1831aa9.pdf.

V. Chaurasia and S. Pal, “COVID-19 Pandemic: ARIMA and Regression Model-Based Worldwide Death Cases Predictions,” SN Comput. Sci., vol. 1, no. 5, pp. 1–12, 2020, doi: 10.1007/s42979-020-00298-6.

E. Ismanto and N. Effendi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.33372/stn.v3i1.208.

S. Rath, A. Tripathy, and A. R. Tripathy, “Prediction of new active cases of coronavirus disease (COVID-19) pandemic using multiple linear regression model,” Diabetes Metab. Syndr. Clin. Res. Rev., vol. 14, no. 5, pp. 1467–1474, 2020, doi: 10.1016/j.dsx.2020.07.045.

I. Budiman and A. N. Akhlakulkarimah, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Multiple Linear Regression Untuk Pengenalan Pola Curah Hujan,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 02, no. 01, pp. 34–44, 2015.

M. Zunaidi, A. H. Nasyuha, and S. M. Sinaga, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus ( HIV ) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression ( Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara ),” vol. 3, no. 1, pp. 137–147, 2020.

P. D. Larasati and A. Irawan, “Application For Lecturer Recruitment Using Simple Additive Weighting ( SAW ) Method Case Study : TanriAbeng University Jakarta,” vol. 3, no. 1, pp. 15–20, 2020.

S. Wulandari and A. P. Wibowo, “DEVELOPMENT OF SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ) METHOD FOR DECISION SUPPORT SYSTEM OF SEMBAKO PRICE CONTROL ( Case Study of the Office of Agriculture , Fisheries and Forestry , Sleman Regional Government ),” Int. J. Eng. Technol. Nat. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2019.

K. Al Dhaheri, W. L. Woon, and Z. Aung, “Wind speed forecasting using statistical and machine learning methods: A case study in the UAE,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 10691 LNAI, no. November 2017, pp. 107–120, 2017, doi: 10.1007/978-3-319-71643-5_10.

U. Khair, H. Fahmi, S. Al Hakim, and R. Rahim, “Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 930, no. 1, 2017, doi: 10.1088/1742-6596/930/1/012002.

G. F. Fitri, F. Agustina, and R. Marwati, “PENERAPAN METODE GREY SYSTEM PADA PERAMALAN PRODUK OLEFINS ( Studi Kasus PT . Chandra Asri Petrochemical Tbk ),” EurekaMatika, vol. 2, pp. 52–63, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.13.2.2021.87-97

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

INDEXED BY:

         Image result for icon mendeley

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. 

CSRID Journal Editor's Office:

Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241