ANALISIS PRIORITAS PASIEN COVID-19 UNTUK RAWAT INAP MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN AHP

Dimaz Arno Prasetio, Hamada Zein, Kusrini Kusrini, Supriatin Supriatin

Sari


Kondisi bertambahnya pasien covid-19 ini tidak sebanding dengan jumlah kamar yang tersedia di rumah sakit atau tempat khusus yang ditunjuk sebagai tempat isolasi pasien covid-19. Kekurangan ruang isolasi dan fasilitas juga dialami oleh rumah sakit lainnya diseluruh wilayah Indonesia. Sedikitnya jumlah kamar yang tersedia pada rumah sakit dan terbatasnya jumlah dan tenaga para dokter dan perawat maka diperlukan sebuah sistem untuk membantu dokter memberikan rekomendasi perangkingan pasien yang dapat masuk sebagai pasien rawat inap sehingga pasien, penggunaan ruangan, fasilitas serta tenaga yang ada menjadi lebih efisien serta mampu menolong semua pasien yang benar-benar membutuhkan. Dengan pemodelan yang diajukan AHP dapat membantu memberikan keputusan yang cepat dan dengan algoritma logistic regression mampu membantu mempercepat keputusan dari salah satu kriteria pada AHP yang digunakan dengan tingkat akurasi pengklasifikasian kondisi paru paru pasien sebesar 97.14%.

Kata Kunci


AHP, Logistic Regression, Covid-19.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Satgas Penanganan Covid-19 Indonesia, "Situasi Virus Covi-19 di Indonesia," BNPB, 2 Januari 2021. [Online]. Available: https://covid19.go.id/. [Accessed 2 Januari 2021].

liputan6, "Jumlah Pasien Meningkat, Ruang Isolasi COVID-19 RSUD Sidoarjo Penuh," Liputan6.com, 28 Desember 2020. [Online]. Available: https://surabaya.liputan6.com/read/4444097/jumlah-pasien-meningkat-ruang-isolasi-covid-19-rsud-sidoarjo-penuh. [Accessed 2 Januari 2021].

Detikhealth, "COVID-19 Melonjak di Jateng, RSUD Brebes Kekurangan Ruang Isolasi," Detik, 25 November 2020. [Online]. Available: https://health.detik.com/berita-detikhealth/d-5269631/covid-19-melonjak-di-jateng-rsud-brebes-kekurangan-ruang-isolasi. [Accessed 2 Januari 2021].

P. G. A. E. d. V. J. D. T.Leona, "Applying logistic regression to relevance feedback in image retrieval systems," Journal of the pattern recognation socienty, vol. 02, no. 40, p. 02, 2007.

K. Makkasau, "PENGGUNAAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN PRIORITAS PROGRAM," J@TI Undip, vol. VII, no. 2, pp. -, 2012.

Pramudita, Dias Aziz, and Reviana Christy. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN RUMAH SAKIT TERBAIK DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP.” Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, Aug. 2020, pp. 10–18.

T. P. V. a. C. G. Meyer, "The COVID‐19 epidemic," Wiley Public Health Emergency Collection, vol. 25, no. 3, p. 278–280, 2020.

A. Y. M. P. Raras Tyasnurita, "Deteksi Diabetik Retinopati menggunakan Regresi Logistik," ILKOM Jurnal Ilmiah , vol. 12, no. 2, pp. 130-135, 2020.

M. Sari, "Pengambilan Keputusan Tindakan," 20 Februari 2020. [Online]. Available: http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27614. [Accessed 21 November 2020].

Wang, L., Lin, Z. Q., & Wong, A. (2020). COVID-Net: a tailored deep convolutional neural network design for detection of COVID-19 cases from chest X-ray images. Scientific Reports, 10(1). doi:10.1038/s41598-020-76550-z

Sethy, Prabira Kumar, and Santi Kumari Behera. Detection of Coronavirus Disease (COVID-19) Based on Deep Features. Mar. 2020. www.preprints.org, doi:10.20944/preprints202003.0300.v1.

Ioannis D. Apostolopoulos1, Tzani Bessiana, COVID-19: Automatic Detection from X-Ray Images Utilizing Transfer Learning with Convolutional Neural Networks, arXiv:2003.11617.

E.E.D. Hemdan, M.A. Shouman, M.E. Karar, COVIDX-Net: A Framework of Deep Learning Classifiers to Diagnose COVID-19 in X-Ray Images, 2020 arXiv preprint arXiv:2003.11055.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.13.3.2021.149-157

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

CSRID Journal Editor's Office:

Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241