Penggunaan Algoritma ID3 Untuk Klasifikasi Data Calon Perserta Didik
Agus Sifaunajah, Riesca Dewi Wahyuningtyas
Sari
Penerapan sistem informasi dalam berbagai proses kehidupan sehari-hari mengakibatkan adanya penumpukan data. Klasifikasi adalah sebuah proses dalam data mining yang dugunakan untuk melakukan analisa data dengan tujuan menghasilkan model-model untuk menggambarkan kelas yang terkandung dalam data. Pada Penelitian ini, algoritma ID3 digunakan untuk melakukan klasifikasi data calon peserta didik. Penelitihan ini menggunakan model penelitian kualitatif dengan mengggunakan aplikasi tool bantuan rapidminer untuk melakukan proses klasifikasi. Data yang diolah merupakan data yang didapatkan dari survey melalui media google form. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebuah model klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Interative Dichotomizer(id3) yang dapat dikembangkan ke dalam sebuah sistem informasi penerimaan calon peserta didik. Hasil dari penelitian ini didapatkan klasifikasi data peserta didik ”tidak mampu” atau “mampu” pada yayasan pondok pesantren bahrul ulum jombang dalam bentuk pohon keputusan. Dari pohon keputusan itu didapatkan data bahwa 50,72 % (35 orang) dalam klasifikasi tidak mampu, dan 49,27 % (34 orang) termasuk klasifikasi mampu dari total keseluruhan 69 data calon peserta didik
Kata Kunci
algoritma id3; klasifikasi; sistem informasi
DOI:
http://dx.doi.org/10.22303/csrid.14.2.2022.103-112
Refbacks
Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##
INDEXED BY:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .
CSRID Journal Editor's Office:
Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241
<p><img src="//csrid.potensi-utama.ac.id/piwik/piwik.php?idsite=1" style="border:0;" alt="" /></p> <div class="statcounter"><a title="Web Analytics" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/11186637/0/17fd8a88/0/" alt="Web Analytics"></a></div>