KLASIFIKASI TINGKAT PENCEMARAN UDARA PADA SEKTOR INDUSTRI DENGAN METODE RANDOM FOREST

Sari

Industri merupakan salah satu penggerak perekonomian indonesia. Kegiatan industri di Indonesia di proyeksikan pada tahun 2020 menjadi 13 kali lebih besar dari tahun 1990. Akibat aktifitas industri udara seringkali menurun kualitasnya. Pencemaran udara dirasakan terus meningkat yang menyebabkan penurunan kualitas lingkungan yang berdampak pada masalah kesehatan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan pengaruh variabel dalam klasifikasi tingkat pencemaran udara pada sektor industri. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari Badan Lingkungan Hidup kota Medan tahun 2018 sebanyak 20 perusahaan. Metode yang digunakan adalah metode random forest. Metode ini merupakan salah satu metode ensemble yang bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi dari suatu klasifikasi. Klasifikasi pada penelitian ini dibagi menjadi tiga kelas yaitu rendah , sedang, dan tinggi, dengan jumlah pohon sebanyak 500 pohon. Tingkat akurasi berdasarkan pemodelan random forest diperoleh sebesar 95% prediksi model dinyatakan benar. Variabel yang memiliki pengaruh tertinggi yaitu sulfur dioksida dan nitrogen dioksida dan variabel terendah adalah opasitas dan partikulat