PENERAPAN KLASIFIKASI METODE NAÏVE BAYES PADA PENERIMAAN ANGGOTA UPU-CC DI UNIVERSITAS POTENSI UTAMA

Sari

Organisasi kemahasiswaan di kampus bisa disebut Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM). Mahasiswa aktif dapat bergabung dengan salah satu organisasi kemahasiswaan tersebut, di dalam Universitas Potensi Utama terdapat beberapa jenis UKM salah satunya adalah Klub Komputer Universitas Potensi Utama (UPU-CC) dalam organisasi ini memiliki tujuan untuk menggabungkan ilmu komputer seperti pemrograman, multimedia, keamanan jaringan, teknologi pengetahuan. Masalah penerimaan anggota harus diuji terlebih dahulu dengan ilmu yang sesuai dengan bidang minatnya agar nantinya tidak salah kaprah. Peneliti memandang perlu adanya klasifikasi dalam pemilihan agar pemilihan anggota dapat berjalan dengan cepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat klasifikasi dengan menerapkan metode Naïve Bayes dan menguji akurasi metode Naïve Bayes untuk penerimaan anggota UPU-CC. Ada 47 data yang akan diuji pada tahun 2019. Implementasi diuji menggunakan tools Weka 3.8. Akurasi metode nave bayes sebesar 97,8723% dengan nilai Correctly Classified Instances sebesar 46 data sebesar 97,8723% dan Incorrectly Classified Instances 1 data sebesar 2,1277%.