Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka

Anita Sindar R M Sinaga

doi:10.22303/csrid.13.1.2021.13-23

Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka

Anita Sindar R M Sinaga

Sari

Daun srilanka dikenal dengan nama daun sirsak, berbentuk bulat lonjong. Identifikasi citra berdasarkan tepi (outline) objek dalam Pengolahan citra menggunakan edge detection. Operasi pelacakan tepi untuk menemukan perubahan intensitas lokal yang berbeda dalam sebuah citra. Penerapan Sobel dan Prewitt adalah untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak. Deteksi Tepi Sobel dan prewitt dapat mendeteksi tepian yang sebenarnya dengan tingkat error yang minimum. Sobel dan Prewitt mampu mengidentifikasi tepi dengan sumbu-sumbu yang digunakan, memiliki intensitas bilangan acak yang hasilnya berupa angka 0 dan 255 secara menyebar. Sistem yang dibangun menampilkan konversi citra RGB, Grayscale, Sobel dan Prewitt dan Histogram dari proses citra yang dilakukan. Hasil analisa metode Sobel dan Prewitt ditampikan dalam grafik histogram.

Kata Kunci

Deteksi Tepi, Histogram, Noise, Prewitt, Sobel

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Indriyani, L., Susanto, W., & Riana, D. (2017). Aplikasi Matlab Pada Pengukuran Diameter buah Jeruk Keprok. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 2(1), 46–52.

Pamungkas, P. G., Kusrini, K., & Fatta, H. Al. (2020). Deteksi Mobil Ambulance Menggunakan Operator Sobel. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(1), 87.

Adistya, R., & Muslim, M. A. (2016). Deteksi dan Klasifikasi Kendaraan menggunakan Algoritma Backpropagation dan Sobel. Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics, 1(2), 65–73.

Letelay, K. (2019). Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi. J-Icon, 7(1), 1–8.

Supriyatin, W. (2020). Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 112–120.

Sinaga, A. S., & Marpaung, E. (2020). Segmentasi Warna HSV Telapak Tangan Untuk Deteksi Bakteri Pada Pendemi Covid 19. Fountain of Informatics Journal, 5(3), 1-5.

R., Teguh, P., Putra, K., Kadek, N., & Wirdiani, A. (2016). Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 2(2), 253–261.

Rilo Pambudi, A., Garno, & Purwantoro. (2020). Deteksi Keaslian Uang Kertas Berdasarkan Watermark Dengan Pengolahan Citra Digital. Jurnal Informatika Polinema, 6(4), 69–74.

Sinaga, A. S. (2018). Texture Features Extraction of Human Leather Ports Based on Histogram. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 1(2), 92.

Pratamasunu, G. Q. O., & Farisi, O. I. R. (2019). Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Ant Colony Optimization Berdasarkan Neutrosophic Gradient Magnitude. NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications), 4(1), 44–51.

Sukatmi, S. (2017). Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan Menggunakan Metode Prewitt, Sobel dan Canny. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 1(1), 1–4.

Suryaningsih, F. (2012). Komparasi Algo deteksi tepi untuk segmentasi citra tumor. In Jurnal Perangkat Nuklir (Vol. 06, Issue 01, pp. 26–32.

Suryantara, I. G. N. (2018). Implementasi Deteksi Tepi Untuk Mendeteksi Keretakan Tulang Orang Lanjut Usia (Manula) Pada Citra Rontgen Dengan Operator Sobel Dan Prewitt. Jurnal Algoritma, Logika Dan Komputasi, 1(2), 51–60.

Zalukhu, A. (2016). Implementasi Metode Canny Dan Sobel Untuk Mendeteksi Tepi Citra. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 3(6), 25–29.

Sinaga, A. S. R. (2020). Sistem Deteksi Biometrik Keunikan Wajah Secara Real Time. Indonesian Journal of Applied Informatics, 4(1), 30-35.

DOI: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.13.1.2021.13-23