IDENTIFIKASI GORESAN DASAR MANDARIN DENGAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON

Dewi Dewi

Sari


Bahasa Mandarin merupakan bahasa internasional kedua setelah Bahasa Inggris.Bahasa Mandarin berbeda dengan Bahasa Inggris. Bahasa Mandarin terdiri dari goresan, nada dan pin yin. Goresan dasar dalam Bahasa Mandarin berjumlah 11 buah. Dalampenelitian ini, penulis melakukan identifikasi goresan dasar Mandarin dengan menggunakan metode multilayer perceptron dengan tujuan untuk mengetahui tingkat keakuratan metode multilayer perceptron  dalam mengenal goresan dasar Mandarin. Data goresan dasar Mandarin yang digunakan merupakan goresan dari beberapa orang yang berbeda. Data tersebut disimpan dalam bentuk image berukuran 80x80 piksel dan diubah menjadi citra hitam putih. Selanjutnya pengambilan nilai FFT dan Mean Citra dari image tersebut. Tahap selanjutnya yaitu pelatihan data training, penentuan target serta implementasi metode multilayer perceptron. Tingkat keakurasian yang  dicapai metode Multilayer Perceptron dalam mengidentifikasi goresan dasar Mandarin sebesar 59,09 % dengan jumlah hidden layer 45 node.Jumlah node hidden layer sangat mempengaruhi nilai output.


Kata Kunci


Goresan Dasar; Bahasa Mandarin; Metode Multilayer Perceptron

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Samuel dan Irawan,"Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Karakter Mandarin Berbasis Pengenalan Karakter dengan Metode PCA",Skripsi Program Studi Teknik Informatika STMIK MDP, 2012.

Mahatmaputra, Samuel, dkk, "Pengenalan Citra Karakter Mandarin Menggunakan Metode Matriks Kuadran pada Mobile Device", Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2011 (SNATI 2011), Yogyakarta, 17-18 Juni 2011.

Pujiyanta, Ardi,"Pengenalan Citra Objek Sederhana dengan Jaringan Saraf Tiruan Metode Perceptron", Jurnal Informatika, Vol 3, No.1, Januari 2009.

Andi dan Arie, "Pengembangan Aplikasi Pengenalan Karakter Alfanumerik dengan Menggunakan Algoritma Neural Network Three-Layer Backpropagation", Jurnal Informatika, Vol 4, No.1, Juni 2008 : 49-58.

Panjaitan, Hotman,dkk, "Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Multi Layer Perceptron dalam Pengenalan Sidik Jari", Konvergensi, Vol.3, No.1, Januari 2007

Azmi, Zulfian,"Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Pola Pembukaan Permainan Catur", Jurnal SAINTIKOM, Vol.10, No.1, Januari 2011.

D. Bhattacharjee, et al, "A Parallel Framework for Multilayer Perceptron for Human Face Recognition", International Journal of Computer Science and Security (IJCSS), Vol. 3, Issue 6, 2009 :p.491-507.

Dayan, Charles, "Panduan Mandarin Praktis", Jakarta : Puspa Swara, 2005.

O. P. Kiat,"Percakapan Bahasa Mandarin", Jakarta : Puspa Swara, 2000.

http://www.zein.se/patrick/chinen8p.html , diakses pada bulan Desember 2012.

Kusumadewi, Sri, "Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel Link", Yogyakarta : Graha Ilmu, 2004.

Fausett, Laurene, "Fundamentals of Neural Networks, Architectures, Algorithms, and Application", New York: Prentice-Hall Inc. 1994.

Rajiva dan Victor, "Aplikasi Tes Kepribadian Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Multi-Layer Perceptron", Jurnal Ilmu Komputer, 2011.




DOI: http://dx.doi.org/10.22303/csrid.7.1.2015.12-23

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.

Komentar di artikel ini

Lihat semua komentar


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

INDEXED BY:

         Image result for icon mendeley

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. 

CSRID Journal Editor's Office:

Universitas Potensi Utama. Jl. K.L. Yos Sudarso Km 6,5 No.3-A Telp. (061) 6640525 Ext. 214 Tanjung Mulia Medan 20241